Berita Penelitian Terbaru

ANALISIS METODE KUANTISASI UNTUK KOMPRESI DATA CITRA DIGITAL

Algoritma kompresi data yang bersifat lossy telah banyak diketahui dan diteliti. Demikian pula halnya pengembangan dengan algoritma lossless compression, yang mana untuk jenis algoritma ini dipakai untuk keperluan transfer data-data penting yang mengharuskan tidak adanya kehilangan data. Hal tersebut telah memunculkan berbagai algoritma lossless baru yang memiliki kinerja dan kualitas yang beragam. masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana mengenali citra yang dapat dikompresi, bagaimana mengkompresi citra digital dengan menerapkan metode kuantisasi, bagaimana kompresi citra digital dapat dilakukan menggunakan metode kuantisasi. Metode kuantisasi dilakukan dengan membagi citra menjadi beberapa blok yang berukuran sama, blok ini dinamakan vector pixel. Pada implementasinya nilai koefsien akan berubah sesuai rasio kompresi yang ditentukan oleh user, oleh karena itu perubahan tersebut disimpan di awal file gambar dan akan digunakan kembali untuk mengembalikan koefisien frekuensi menjadi koefisien DCT (Inverse Quantization). Semakin tinggi rasio kompresi pada gambar maka semakin tinggi pula nilai pada kuantisasi dan kualitas gambarpun akan semakin rendah. Citra yang dapat dikompresi dalam aplikasi ini adalah citra yang ekstensi *.jpg, hasil file kompresi tetap berupa file dengan ekstensi *.jpg. Ukuran pixel maksimal citra yang digunakan dalam penelitian ini maksimal 3072 x 2304 pixel.

Download

KEMBALI
  • Posted by:

    Admin
  • Posted on:

    2017-10-21
  • Total View:

    1